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130 Anhang

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A14) Verwendete Einstellungen für Berechnungen mit SmartPLS

Missing Values

Fehlender Wert = -99

Häkchen bei „Apply Missing Value Algorithm“ (sonst werden fehlende Werte als Zahlen

betrachtet)

Missing Value Algorithm: Casewise Replacement = Casewise Deletion

PLS-Algorithm Settings

Weighting Scheme = Path Weighting Scheme

Data Metric = mean 0, Var 1 (im Forum empfohlen)

Bootstrapping Settings

Sign Changes = Construct Level Changes

Cases = n, wobei n der Anzahl der für die jeweilige Frage vollständig vorliegenden Fälle (d.h.

ohne missings) entspricht

Samples = 200

Outer Loadings = Korrelation der Indikatoren mit latenter Variable

Variablennamen Kovariate

Erwartungsangst Erwartungsangst_mean_4 valid

Depression zu Therapiebeginn eu_bdi_total

Variablennamen

Sicherheitsverhalten SV_BKW_1_2

latente Variable „Angst vor Körpersymptomen zu Therapiebeginn“:

bl_ASI_total, eu_BSQ_total

latente Variable „Reduktion der Angst vor Körpersymptomen“ (Differenz aus Post-Messung

und dem jeweils ersten Messzeitpunkt):

diff_pa_bl_ASI_total, diff_pa_eu_BSQ_total

kognitive Veränderungen im Therapieverlauf (Differenz aus Post- und Baseline-Messung):

diff_pa_bl_ACQ_total

latente Variable „Therapieergebnis“ (Differenz aus Post-Messung und dem jeweils ersten

Messzeitpunkt):

diff_pa_eu_HAMA_total, diff_pa_eu_cgi_tot, diff_pa_bl_PAS_total

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